المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP) ومعالجة المعاملات عبر الإنترنت (OLTP) هما نظامان لمعالجة البيانات يساعدانك في تخزين بيانات الأعمال وتحليلها. يمكنك جمع البيانات وتخزينها من مصادر متعددة، مثل المواقع الإلكترونية والتطبيقات والعدادات الذكية والأنظمة الداخلية.
تعرف البيانات المجمعة في الإحصاء، بأنها بيانات مجمعة من عدة قياسات. عندما تجمع البيانات، تستبدل مجموعات الملاحظات بإحصاءات موجزة بناءً على تلك الملاحظات. يؤدي استخدام البيانات المجمعة في مستودع البيانات، إلى تقليل وقت الاستعلام عن مجموعات كبيرة من البيانات كثيرًا. يلخص المطورون مسبقًا الاستعلامات المستخدمة بانتظام، مثل المبيعات الأسبوعية عبر عدة أبعاد، حسب التدرج الهرمي للعناصر أو التسلسل الهرمي الجغرافي مثلًا. تعد البيانات المجمعة أو تجميعات البيانات في علم الاقتصاد بيانات عالية المستوى تتكون من عدد كبير أو مجموعة من البيانات الفردية الأخرى، مثل:
تتضمن هذه المرحلة الأخيرة من الدورة تخزين البيانات المعالجة للاستخدام في المستقبل. ... وعادة ما ينطوي على معالجة ونقل البيانات بمجرد حصول النظام عليها ، للمساعدة في اتخاذ القرار السريع.
يمكن أن يستعمل عتاد تخزين البيانات: أساليب محمولة (تُستبدل بسهولة). أساليب نصف-محمولة ، تحتاج أدوات تفكيك ميكانيكية و/أو تفتح الهياكل. أساليب طائرة ، يعني فقدان الذاكرة إذا ما فُصل الاتصال بالوحدة. وسيط التسجيل وسيط التسجيل هو عتاد فيزيائي يحمل بيانات
تسمح لك أدوات مستودع البيانات بتحديد مستوى التفاصيل أو التفاصيل التي يتم تخزين البيانات بها، بدءًا من البيانات المجمعة للغاية إلى البيانات الدقيقة على مستوى المعاملات.
Azure IoT تم تصميم بنية البيانات الضخمة للتعامل مع استيعاب ومعالجة وتحليل البيانات الكبيرة جداً أو المعقدة لأنظمة قواعد البيانات التقليدية. تتضمن حلول البيانات الضخمة عادةً نوعاً واحداً أو أكثر من أنواع حِمل العمل التالية: معالجة دفعة من ملفات مصادر
